ComputersBestandstypen

Werkwijze gegevenscompressie in omvang te beperken

Tegenwoordig zijn veel mensen denken veel over hoe de datacompressie proces om schijfruimte te besparen, is het een van de meest effectieve gebruik van kostbare ruimte in elk opslagapparaat. Heel vaak, gevorderde gebruikers die worden geconfronteerd met het gebrek aan vrije ruimte op uw harde schijf, is het noodzakelijk om alle gegevens in een poging om gratis de juiste plaats te verwijderen, terwijl meer ervaren gebruikers maken vaak gebruik van datacompressie om het volume te verminderen.

Echter, velen weten niet eens de naam van het proces van compressie van de informatie, maar niet te spreken wat algoritmen worden gebruikt, en dat geeft de toepassing van elk van hen.

Of het nu gaat om data te comprimeren?

Datacompressie belangrijk genoeg is tot op heden, en het is noodzakelijk voor elke gebruiker. Natuurlijk kan tegenwoordig bijna iedereen te kopen geavanceerde data-opslag, het verstrekken van de mogelijkheid van het gebruik van een voldoende grote hoeveelheid vrije ruimte, en is uitgerust met een high-speed data zenders.

Het moet echter goed worden begrepen en de hoeveelheid gegevens die moeten worden verzonden verhoogt ook de tijd. En al was het maar tien jaar geleden, de standaard voor conventionele film werd beschouwd als het volume van 700 MB zijn, de datum films, gemaakt in HD-kwaliteit, kan een volume dat gelijk is aan enkele tientallen gigabytes, en niet te vergeten hoeveel ruimte wordt ingenomen door hoge kwaliteitsfoto's hebben Blu-ray formaat.

Wanneer data compressie is noodzakelijk?

Natuurlijk moet men niet verwachten dat de datacompressie proces dat je veel voordelen zal opleveren, maar er is een aantal situaties waarin sommige datacompressie technieken zijn zeer nuttig, en zelfs noodzakelijk:

  • Overdracht van bepaalde documenten via e-mail. Dit geldt met name voor die situaties wanneer u het nodig om informatie over te brengen op grote schaal, met behulp van een verscheidenheid aan mobiele apparaten.
  • Vaak is de datacompressie proces om de bezette ruimte het wordt gebruikt in de publicatie van bepaalde gegevens op diverse locaties die vereisen dat bespaart op bandbreedte te verminderen;
  • Ruimte besparen op uw harde schijf in het geval dat het niet mogelijk is om de nieuwe opslagfaciliteiten vervangen of toe te voegen. In het bijzonder is de meest voorkomende situatie is dat wanneer er bepaalde beperkingen in het beschikbare budget, maar het is niet voldoende vrije schijfruimte te hebben.

Natuurlijk, in aanvulling op het bovenstaande, zijn er veel verschillende situaties die een datacompressie proces kan nodig hebben om het volume te verminderen, maar dit zijn de meest voorkomende vandaag.

Hoe kan ik de data te comprimeren?

Tegenwoordig zijn er verschillende methoden voor datacompressie, maar ze zijn verdeeld in twee hoofdgroepen - deze compressie met bepaalde verliezen en lossless compressie.

Toepassing van deze laatste groep werkwijzen is geschikt als de gegevens worden hersteld met extreem grote nauwkeurigheid tot een bit. Deze aanpak is alleen relevant in het geval wanneer de compressie wordt uitgevoerd vanaf een tekstdocument.

Het is vermeldenswaard dat in sommige situaties is het niet nodig in de meest nauwkeurige reconstructie van gecomprimeerde gegevens, zodat voorziet in het gebruik van dergelijke algoritmen, waarbij de schijf datacompressie met bepaalde verliezen wordt uitgevoerd. Het voordeel van compressie is dat deze technologie veel eenvoudiger te implementeren en de hoogst mogelijke mate van archivering.

lossy compressie

Algoritmen voor datacompressie met verliezen zorgen voor een orde van grootte betere compressie met behoud van voldoende kwaliteit van de informatie. In de meeste gevallen, is het gebruik van dergelijke algoritmen uitgevoerd om de analoge gegevens, zoals allerlei beelden of geluiden te comprimeren. In dergelijke situaties kan de uitgepakte bestanden heel anders dan de oorspronkelijke informatie, maar voor het menselijk oog of oor zijn vrijwel niet te onderscheiden.

lossless

Compressiealgoritmen informatie lossless de meest accurate data recovery, zich verzet tegen het verlies van gecomprimeerde bestanden. Echter, is het noodzakelijk om het goed begrijp het feit dat in dit geval niet wordt verstrekt zo effectief file compressie.

Universal methoden

Daarnaast is er een aantal algemene werkwijzen die de efficiënte datacompressie proces om de ruimte bezet door het te verlagen gemaakt. In het algemeen kun je alle drie belangrijke technologieën te selecteren:

  • Omzetten stream. In dit geval is de omschrijving van een nieuwe inkomende gecomprimeerde gegevens via reeds verwerkte bestanden, de berekening niet wordt uitgevoerd geen kans, en codeert de symbolen op basis van alleen de bestanden die zijn onderworpen aan bepaalde behandelingen.
  • Statistische compressie. Deze data compressieproces te reduceren bezet schijfruimte is verdeeld in twee subcategorieën - adaptief en modulair methoden. Adaptive optie zorgt voor de berekening van de kansen op nieuwe bestanden op de informatie die wordt in het coderingsproces wordt verwerkt. In het bijzonder moet dergelijke methoden omvatten ook varianten van verschillende adaptieve algoritmen Shannon-Fano en Huffman. Blok algoritme verschaft afzonderlijke vyschityvanie elke informatie-eenheid, gevolgd door het toevoegen aan het samengeperste blok.
  • Eenheidsomzetting. Binnenkomende informatie wordt verdeeld in meerdere blokken en vervolgens treedt integraaltransformatie. Hierbij zij opgemerkt dat bepaalde werkwijzen, met name die gebaseerd zijn op de omzetting van verschillende eenheden, uiteindelijk kan leiden tot een aanzienlijke vermindering van de hoeveelheid gecomprimeerde gegevens. Echter, je moet goed begrijpen dat na deze behandeling, uiteindelijk is er een significante verbetering in de datastructuur, waarbij het gedrag van de latere compressie door andere algoritmes veel meer snel en eenvoudig te implementeren.

Compressie bij het kopiëren

Een van de belangrijkste onderdelen van de back-up is een apparaat waarmee de benodigde informatie voor de gebruiker te verplaatsen. Hoe meer gegevens die u zal bewegen, hoe meer volume van het apparaat dat u nodig hebt om te gebruiken. Echter, als je datacompressie proces zal worden uitgevoerd, dan is het probleem van het gebrek aan ruimte is het onwaarschijnlijk dat voor u relevant te blijven.

Waarom doen?

De mogelijkheid van datacompressie tijdens back-ups kan een aanzienlijke vermindering van de tijd die nodig is om de benodigde bestanden te kopiëren zullen zijn, en tegelijkertijd tot een besparing efficiëntie van de vrije ruimte op het station te bereiken. Met andere woorden, wanneer met behulp van compressie informatie wordt gekopieerd naar een veel compacter en snel, en u kunt uw geld en financiën, die nodig waren om meer opslagvolume te kopen te slaan. Onder andere de uitvoering van datacompressie, kunt u ook snijd de tijd die nodig is voor het transport van alle gegevens op de server, of te kopiëren via het netwerk.

Datacompressie voor back-up kan worden uitgevoerd in een of meer bestanden - in dit geval, zal alles afhangen van wat voor soort programma gebruikt u en welke informatie wordt gecomprimeerd.

Bij het kiezen van een instrument, moet u kijken naar de mate waarin het programma de door u geselecteerde data kan comprimeren. Het hangt af van de aard van de informatie, waarbij de compressie-efficiëntie van tekstdocumenten meer dan 90% kan zijn, terwijl foto's compressie effectief zal zijn voor niet meer dan 5%.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 birmiss.com. Theme powered by WordPress.