Wat wordt geïnterpreteerd als de correlatiecoëfficiënt en de waarde van

In onze wereld, is alles met elkaar verbonden, ergens is het zichtbaar voor het blote oog, en in sommige gevallen mensen weten niet eens van het bestaan van een dergelijke relatie. Niettemin, statistieken, wanneer wordt verwezen naar de onderlinge afhankelijkheid, gebruiken vaak de term "correlatie". Het kan vaak worden gevonden in de economische literatuur. Laten we proberen te achterhalen wat is de essentie van dit concept, wat zijn de factoren en hoe de verkregen waarden te interpreteren.

notie

Dus, wat is het verband? In de regel, deze term impliceert een statistische relatie tussen twee of meer parameters. Als u de waarde van een of meer van hen te veranderen, is het onvermijdelijk gevolgen voor de waarde van de anderen. Voor de wiskundige definitie van geweld dergelijke afhankelijkheid is gebruikelijk om een verscheidenheid aan factoren gebruiken. Opgemerkt dient te worden dat in het geval dat een verandering in een parameter niet leidt tot een natuurlijke verandering in de andere, maar de impact op een van de statistische karakteristieke parameter, een dergelijke relatie is geen correlatie, maar alleen met statistische gegevens.

Geschiedenis van de term

Om beter te begrijpen wat de correlatie, laten we verdiepen in het verhaal. Deze term verscheen in de achttiende eeuw, dankzij de inspanningen van het Franse paleontoloog Zhorzha Kyuve. Deze wetenschapper heeft een zogenaamde "wet van de correlatie" organen en delen van levende wezens, waarmee u het uiterlijk van een oude fossiel van het dier, met slechts een aantal van zijn overblijfselen beschikbare herstelpunten ontwikkeld. In de statistiek, dit woord in gebruik genomen in 1886 met het licht de hand van het Engels statistieken en bioloog Francis Galton. De titel van de term heeft zijn interpretatie gevonden: niet alleen en niet alleen communicatie - «relatie», en de relatie met elkaar is iets gedeeld - «co-relatie». Echter, duidelijk mathematisch uitleggen dat deze correlatie kon alleen student Galton, een bioloog en wiskundige Karl Pearson (1857-1936). Hij was het die eerst bracht de exacte formule voor de overeenkomstige coëfficiënten.

pair correlatie

Dus noemen we een relatie tussen twee vastgelegde waarden liggen. Bijvoorbeeld, het is bewezen dat de jaarlijkse kosten van reclame in de Verenigde Staten nauw verwant zijn aan de omvang van het bruto binnenlands product. Er wordt geschat dat tussen deze waarden in de periode 1956-1977 god correlatiecoëfficiënt was 0,9699. Een ander voorbeeld - het aantal bezoeken aan de online winkel en het volume van de omzet. De nauwe banden tussen deze waarden verkopen van bier en de luchttemperatuur, de gemiddelde temperatuur gedurende een specifieke locatie op de huidige en vorige jaar, enz. D. Hoe de coëfficiënt van correlatie paar interpreteren? Nu we vast dat het een waarde tussen -1 en 1, waarbij een negatief getal geeft het omgekeerde en de positieve - rechtstreekse afhankelijkheid. De grotere teleenheid resultaten, hoe groter de mate van invloed op elkaar. Een waarde van nul geeft het ontbreken van afhankelijkheid van minder dan 0,5 duidt op slechte en anderszins - duidelijk gedefinieerde relatie.

Pearson's correlatie

Afhankelijk van welke omvang meetgrootheden voor de berekeningen voor de indicator (Fechner coëfficiënt Spearman, Kendall en t. D.). Bij onderzoek intervalwaarden, de meest gebruikte indicator uitgevonden Karlom Pirsonom. Deze verhouding geeft de mate van lineair verband tussen beide parameters. Als mensen praten over correlaties, het grootste deel van het en in gedachten hebben. Deze indicator is zo populair dat het de formule in Excel en kan zeer praktisch zijn als je wilt begrijpen wat de correlatie is, zonder in te gaan op de fijne kneepjes van complexe formules worden. De syntaxis van deze functie is van de vorm: PEARSON (matrix1, matrix2). Als de eerste en tweede arrays van getallen algemeen overeenkomend gesubstitueerd bereiken.