De correlatiecoëfficiënt - karakteristiek correlatiemodel

model correlatie (CM) - een rekenprogramma dat de ontvangst van een wiskundige vergelijking, waarbij de productieve indicator gekwantificeerd afhankelijk van één of meer indicatoren verschaft.

yx = ao + a1h1

waarbij: y - indicatoren, afhankelijk van de x-factor;

x - inloggen factor;

a1 - parameter KM, waaruit blijkt hoeveel verandering in de productieve indicator bij het wisselen van factor x één, als alle andere factoren die de y invloed ongewijzigd blijven;

AO CM parameter die het effect van alle andere factoren op de effectieve index y toont, anders dan factor variabele x

Bij het kiezen van effectieve indicatoren en factor modellen moeten rekening houden met het feit dat de prestatie-indicatoren in de keten van causaliteit staat op een hoger niveau dan de prestaties factor.

Kenmerken correlatiemodel

Na het berekenen van de correlatie modelparameters berekend correlatiecoëfficiënt.

p - eenvoudige correlatiecoëfficiënt -1 ≤ r ≤ 1 toont de sterkte en richtingaanwijzers botsing factorscore. Hoe dichter bij 1, hoe sterker de verhouding, hoe dichter bij 0, de binding zwakker. Als de correlatiecoëfficiënt positief is, is de verbinding rechte, indien negatief - omgekeerd.

De correlatiecoëfficiënt formule Pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu y2 = (y) 2

Als de CM lineaire multifactoriële, met de vorm:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

vervolgens werd berekend meerdere correlatiecoëfficiënt.

0 ≤ P ≤ 1, en toont de sterkte van het effect van samengenomen factorscore indicatoren.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yl -usr) 2)

Waar: uh - productieve indicator - berekende waarde;

yi - de werkelijke waarde;

usr- actuele waarde, gemiddeld.

Waarde yi verkregen door substitutie van de correlatie model plaats van x1, x2 etc. hun werkelijke waarden.

Voor univariate en multivariate modellen niet-lineaire correlatie wordt berekend:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Er wordt aangenomen dat de verhouding tussen de effectieve en in het model van factoriële indicatoren zwak, indien de dichtheid van de koppelcoëfficiënt (m) in het traject 0-0,3; Als 0,3-0,7 - nabijheid van de relatie - het gemiddelde; 0,7-1 boven - een sterke band.

Aangezien correlatiecoëfficiënt (stoom) r de correlatiecoëfficiënt (meervoudig) R, correlatieverhouding m - waarschijnlijkheidswaarde, die wordt berekend voor de coëfficiënten van de significantie (gedefinieerd in tabellen). Wanneer deze coëfficiënten zijn dan hun tabelwaarde, de intensiteit van het verband coëfficiënten essentieel oorzaken. Als de dichtheid essentialiteit koppelingscoëfficiënten kleiner dan tabelwaarden of als zelfstandige koppelcoëfficiënt kleiner is dan 0,7, kan het model niet alle factorial parameters die significant het resultaat beïnvloeden.

De determinatiecoëfficiënt toont het percentage factor in het model parameters bepalen de vorming van het resultaat.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Indien de determinatiecoëfficiënt groter is dan 50, dan is het model voldoende beschrijft het proces onder studie, indien minder dan 50, is het noodzakelijk om terug naar de eerste bouwfase gaan en de selectiefactor indicatoren herzien worden opgenomen in het model.

Fisher Fisher factor of criterium karakteriseert de efficiëntie van het gehele model. Als de berekende verhouding groter is dan de tafel, de gebouwde model is geschikt voor analyse, alsmede indicatoren van de planning voor de toekomstige regeling. Ongeveer tabelwaarde = 1,5. Als de berekende waarde lager is dan de tafel is, moet u eerst een model, met inbegrip van belangrijke factoren die van invloed het resultaat te bouwen. Naast de efficiëntie van het algemene model significant beïnvloeden elkaar regressiecoëfficiënt. Indien de berekende waarde van deze verhouding in grootte tabel overschreden, de regressiecoëfficiënt is significant indien minder dan de factor parameter waarvoor de berekende coëfficiënt van rekenvoorbeelden verwijderd opnieuw beginnen, maar zonder deze factor.