Formatie, Wetenschap
Artificial Intelligence Systems
De zinsnede "kunstmatige intelligentie" voor velen roept verschillende science fiction films en programma's, gesprekspartners, emuleren kunstmatige intelligentie. Robots hebben een realiteit in onze tijd geworden, en elke keer dat u een andere tentoonstelling gewijd aan robotica openen, vraagt men zich af hoe ver de mensheid heeft gevorderd in de technologische vooruitgang.
Ondertussen, een van de meest veelbelovende richtingen van de ontwikkeling van de moderne informatietechnologieën was de oprichting van de toepassing van neurale netwerken. Wat is een kunstmatig neuraal netwerk (ANN)? Dit is een kleine wiskundig model dat werkt volgens het principe van biologische neuronen die functioneel zijn gecombineerd in één systeem.
De eerste ANN verscheen in 1958 dankzij een psycholoog Frank Rosenblatt. Dit systeem is gebaseerd op de beelden van gemodelleerde proces van het menselijk brein werkt en probeert de visuele data te herkennen. Het werkingsprincipe is gebaseerd op de INS gebouw verbinding tussen de arrayelementen verwerkt. Bij de ingang van elk neuron ontvangt een groot aantal signalen. Het voert analyse conform de gewichtscoëfficiënten naar een persoonlijk signaal van een ander neuron. Alle neuronen worden georganiseerd in lagen en hebben een verbinding met elkaar. Elke laag verwerkt het ingangssignaal en genereert zijn eigen reeds de volgende laag. Het belangrijkste voordeel van de INS - de mogelijkheid voor self-learning.
Om kunstmatige intelligentie systeem werken, is het wenselijk om meerdere processors te gebruiken, zoals bij het gebruik van een enkele computer werksnelheid daalt aanzienlijk. Zoals INS voor spraaksynthese en erkenning, handschrift, in de financiële wereld, en waar er behoefte om de krachtige stroom van informatie te analyseren.
Populaire nu neuro-expert systemen - een speciale kunstmatige intelligentie systemen, die gebaseerd zijn op een enorme database van kennis. Het slaat meerdere data en methoden die nodig zijn voor de taak. De basis bevat ook een zelflerend algoritme dat is gebaseerd op procedurele data maken van assessments.
Een zeer belangrijke component van elke expertsysteem is de interface. Dankzij hem, een persoon kan de nieuwe database te vullen om logische conclusies, etc. te verkrijgen Het toepassen van de kennis die is opgedaan, kan het systeem de juiste oplossing voor taken die te complex zijn voor de menselijke mogelijkheden zijn te vinden. Expert systemen worden vaak gebruikt in gebieden zoals het opzetten van programma's, militaire, de geologie, planning, forecasting, medicijnen en training.
Onlangs werd bekend dat Google Inc. van plan is door 2029 op de verwerking van zoekopdrachten te bieden aan de nieuwe kunstmatige intelligentie. En, volgens technisch directeur R.Kurtsveyla nieuwe intelligente zoekmachine zal in staat zijn om menselijke emoties te begrijpen. Is het niet geweldig? Robots zijn nog niet in staat om na te denken, maar het kan leren. En wat is het volgende? ..
Similar articles
Trending Now